1.收集、预估数据
A：平均每天请求该页面、接口用户数；（若没有数据，可估计每天最大访问人数）
B：平均每天用户请求该页面、接口的时长；（当天用户在功能完整的可请求时间内，第一次请求到最后一次请求的平均间隔时间）（若没有数据，可估计每天访问时间）
C：平均每天用户在该页面、接口的平均在线时长；（当天用户从登陆到退出停留在该页面的平均时间）
D：平均每天用户在该页面、接口的平均间隔请求时间；（当天用户在该页面、接口重复访问的平均间隔时间）
E：平均每天用户在该页面、接口的平均请求次数；（当天用户在该页面、接口的平均请求次数，也可以用：（C）/（D））
F：平均每天用户在该页面、接口的平均操作时长；（当天用户在功能完整的可请求时间内，用户平均响应时长*用户总共请求次数）

2.计算并发值
平均并发数量：
公式一：（A）*（C）/（B）
公式二：（A）*（E）/（B）
公式三：（F）/（B）
并发峰值：
平均并发数量+3*√平均并发数量

3.压测配置
线程：并发数量（平均、峰值）
请求：根据场景进行添加请求链接
持续次数（t）：（A）/并发数量

4.压测结果要求
响应时间：4
错误率：1%
注：当错误率超过2%时，使用A或并发数量峰值进行同时并发请求，不需要循环，查看错误率是否超过1%，如果超过，需要记录并优化
吞吐量：线程*请求数/响应时间
服务器cpu使用率：70
服务器负载：8
数据库cpu使用率：70
内存使用率：65

5.压测结果记录
1.响应时间
记录线程没有卡顿时的（平均响应时间+中间值）/2
2.错误率
记录线程没有长时间（超过10秒）卡顿时的错误率，且错误不是压测软件造成的
3.吞吐量
记录压测过程中的错误率没大于1时的最大值